GRPO pentru agenți AI: cum antrenezi un model să folosească tool-uri într-un environment cu stare și recompensă reală
Află cum funcționează trainingul cu GRPO pentru agenți AI care folosesc tool-uri, environment cu stare și…
CUDA Graph Trees în PyTorch: cum reduci overhead-ul CPU fără să pierzi flexibilitatea formelor dinamice
Află ce sunt CUDA Graph Trees în PyTorch, cum reduc overhead-ul CPU și ce compromisuri apar…
Cum implementezi canary tokens defensivi pentru detectarea accesului neautorizat la documente
Află cum implementezi canary tokens defensivi în documente Word, Excel sau PDF pentru a detecta accesul…
Threat modeling pentru o aplicație agentică: unde se pot scurge datele și cum reduci riscul
Ghid clar despre threat modeling pentru aplicații agentice: fluxul datelor, memorie, MCP, tool-uri, LLM-uri, exfiltrare și…
RAG cu retrieval adaptiv: când sistemul caută documente și când răspunde direct
Află când un sistem RAG ar trebui să caute în documente și când poate răspunde direct,…
Quantizare AWQ, GPTQ sau FP8: cum măsori compromisul dintre memorie, viteză și calitatea răspunsurilor
Află cum compari corect AWQ, GPTQ și FP8 pentru modele AI: memorie VRAM, latență, throughput și…
Context Parallel și Ring Attention: cum antrenezi modele pe secvențe foarte lungi împărțind contextul între GPU-uri
Află cum funcționează Context Parallel și Ring Attention pentru antrenarea modelelor AI pe secvențe foarte lungi,…
Cum construiești un pipeline WordPress cu staging efemer, teste automate și promovare controlată
Află cum construiești un pipeline WordPress sigur, cu staging efemer, teste automate și promovare controlată înainte…
Cum verifici publicarea automată pe social media: rate limits, retries și reconcilierea stării postărilor
Află cum verifici publicarea automată pe social media, cum gestionezi rate limits, retries controlate și reconcilierea…
Cum deployezi un LLM cu vLLM: continuous batching, PagedAttention, KV cache și speculative decoding
Ghid practic pentru deploy de LLM cu vLLM: cum funcționează continuous batching, PagedAttention, KV cache, prefix…
Cum previi Excessive Agency în agenții autonomi: limite de tranzacție, aprobări, rate limits și separarea rolurilor
Află cum previi Excessive Agency în agenții autonomi prin limite de tranzacție, aprobări umane, rate limits…
LoRA adapters în producție: cum încarci mai multe specializări peste același model de bază
Află cum folosești LoRA adapters în producție peste același model de bază, ce suport există în…
Te-ar putea interesa si:
Kernel Triton personalizat pentru un model AI: cum fuzionezi operații și verifici dacă optimizarea bate PyTorch
Tutorial AI avansat: cum gândești un kernel Triton…
Cum separi corect notificarea internă, raportarea către autorități și comunicarea către persoanele afectate după un incident
Află cum separi notificarea internă, raportarea către autorități…
Audit lunar Linux: checklist clar pentru servicii, update-uri, utilizatori, backup și loguri
Vezi cum faci un audit lunar de administrare…
Rust în Linux Kernel: cum configurezi toolchain-ul și construiești primul modul Rust oficial
Ghid practic pentru utilizatori avansați Linux: cum pregătești…
fanotify în Linux: monitorizare defensivă a accesului la fișiere
Cum folosești fanotify pentru monitorizarea accesului la fișiere…
Partenerii Nostrii:
