Cum evaluezi corect un sistem RAG: Recall@K, MRR, NDCG, faithfulness și answer relevancy
Ghid practic despre evaluarea unui sistem RAG: ce măsoară Recall@K, MRR, NDCG, faithfulness și answer relevancy…
Chunking ierarhic pentru documente mari: cum folosești parent-child retrieval fără să pierzi contextul
Ghid practic despre chunking ierarhic pentru documente mari, parent-child retrieval și păstrarea contextului în aplicații AI…
RAG Fusion pentru întrebări complexe: multi-query retrieval și Reciprocal Rank Fusion pas cu pas
Ghid practic despre RAG Fusion: cum generezi interogări multiple, recuperezi documente relevante și le combini cu…
Memorie AI pe mai multe niveluri: Redis pentru context temporar și PostgreSQL cu pgvector pentru memorie semantică
Află cum se construiește o memorie AI pe două niveluri: Redis pentru context temporar și PostgreSQL…
Golden Dataset pentru o aplicație AI: cum construiești teste de regresie care detectează degradarea răspunsurilor
O aplicație AI poate părea stabilă în demonstrații și totuși să se degradeze după o modificare…
RAG hibrid în practică: combinarea BM25, embeddings și cross-encoder reranking într-un singur pipeline
Un sistem RAG bazat exclusiv pe embeddings poate înțelege sensul unei întrebări, dar poate rata coduri…
Server MCP securizat de la zero: OAuth 2.1, permisiuni granulare și controlul accesului la tool-uri
Un server MCP poate expune operațiuni mult mai sensibile decât un API obișnuit: citirea documentelor, interogarea…
Workflow AI asincron cu webhooks, cozi de mesaje și Dead Letter Queue pentru sarcinile eșuate
Un workflow AI nu ar trebui să țină o conexiune HTTP deschisă câteva minute cât timp…
Human-in-the-Loop pentru agenți AI: cum blochezi acțiunile sensibile până la aprobarea unui operator
Un agent AI conectat la email, fișiere, CRM, terminal sau sisteme de plăți nu trebuie să…
Laborator defensiv de prompt injection: cum testezi un agent AI fără să expui sisteme sau date reale
Prompt injection apare când un agent AI primește instrucțiuni malițioase prin text, documente, pagini web sau…
Agent AI cu memorie persistentă în LangGraph: checkpoints, reluarea execuției și recuperarea după erori
Un agent AI care rulează mai mulți pași nu ar trebui să piardă tot progresul când…
Arhitectură multi-agent cu supervisor și workers: rutarea dinamică a sarcinilor între agenți specializați
Un singur agent cu acces la zeci de instrumente devine greu de controlat. Trebuie să înțeleagă…
Te-ar putea interesa si:
Benchmark pentru modele AI în limba română: cum testezi raționamentul, terminologia juridică și înțelegerea contextului local
Un model AI poate scrie fluent în română…
Structured Outputs în aplicații cu ChatGPT: cum validezi răspunsurile AI cu JSON Schema și retry controlat
Află cum folosesc aplicațiile cu ChatGPT Structured Outputs,…
Cum evaluezi corect un sistem RAG: Recall@K, MRR, NDCG, faithfulness și answer relevancy
Ghid practic despre evaluarea unui sistem RAG: ce…
Criptarea automată a discului cu LUKS2, TPM 2.0 și deblocare securizată la pornire
LUKS2 poate proteja datele unui sistem Linux fără…
Segmentarea rețelei cu VLAN-uri: cum securizezi firma fără să oprești aplicațiile
Cum poate o firmă să își segmenteze rețeaua…
Partenerii Nostrii:
